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        高端論述

        行業進化論│產業物聯網是洗染業革命的戰略支撐

        • 分類:高端論述
        • 作者:孔獻弘
        • 來源:友邦洗衣總部
        • 發布時間:2019-04-01
        • 訪問量:0

        【概要描述】

        行業進化論│產業物聯網是洗染業革命的戰略支撐

        【概要描述】

        • 分類:高端論述
        • 作者:孔獻弘
        • 來源:友邦洗衣總部
        • 發布時間:2019-04-01
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        詳情

               金融、醫療、出行,新零售、美業、教育、大健康、母嬰、制造……在很多聚光燈下的產業領域,都誕生了各自行業的“BAT”,似乎每一個領域都是“想想就很激動”的萬億級市場,如果把眾多衣食住行領域的企業按照合規財務年報收入排列的話,洗染業很難有企業扎進頭部梯隊,洗染行業的問題出在哪?區域性市場、壟斷性資源、扎堆性發展、人才斷層、加盟之困……?洗染創業者與守業者在興奮與焦慮中雜糅交錯,我們不妨換個維度來剖析洗染業的未來走向:產業物聯網時代。

         

        讀而思

               1、產業物聯網化浪潮中洗衣店自身優勢有哪些?是技術是推廣還是產業認知深度?

               2、產業物聯網與O2O對傳統洗衣店的變革區別是什么?

               3、洗衣店內外部最為迫切賦能需求的節點在哪里?

               4、未來什么樣的洗衣店將被淘汰?

         

        市場規模“錯了”,千億到萬億的跨越

                2017年中國洗滌市場規模為1122.5億元,包括生活衣物洗滌(洗衣店)和公共紡織品洗滌(酒店醫療布草)的總和,這里并不是指數字錯誤,而是只站在單一維度計算行業規模,消費升級時代下我們更應該反哺到客戶需求認知的維度來看待產業鏈條,從前衣物分為家庭洗滌和商業洗滌兩種維度,之間缺乏產業關聯交集,例如以前洗染企業和海爾、藍月亮等企業是分屬不同行業,而如今,無論是家庭洗滌還是商業洗滌,客戶的需求本質除了如何把衣物處理干凈之外,還需要對衣物洗、護、存、搭、購等全流程的服務升級,C端需求倒逼出B端(設備、硬件、日化、洗護、數據、平臺)的融合。

               正如海爾首次提出“衣聯網”(基于物聯網的衣物全生命周期智慧解決方案)模式一樣,是對實體經濟與物聯網、大數據、人工智能、產業供應鏈深度融合的探索。

               這種物種崛起的背后都有一個共同的背景——互聯網大數據在加速向傳統產業滲透,驅動生產方式與管理模式變革,推動制造與服務行業向網絡化、數字化、智能化、生態化方向發展。而整個衣聯網生態的市場規模已經邁入了萬億級俱樂部。

         

               “互聯網下半場”界定洗染業的發展不準確

         

               我個人并不認同某些人士用“下半場”來定義現在互聯網的發展階段,并延伸到洗染行業。“下半場”背后應該是發展階段的量化符號,而“下半場”另外一層理解也代表了時代終結的尾聲,個人覺得非要區分互聯網上半場和下半場的階段變革化屬性,不如參考工業變革的定義,如工業1.0,工業2.0這樣的發展標簽?;ヂ摼W不會消失,只是不同時代的需求側與供給側特點變化不同。

        洗滌行業1.0階段:傳統產業(制造/連鎖經營);

        洗滌行業2.0階段:消費互聯網(To C中央工廠/O2O);

        洗滌行業3.0階段:產業物聯網(To B供給側改革);

        洗滌行業4.0階段:智能互聯網(To AI人工智能);

        洗滌行業5.0階段:… ?...(未來的材料也許不需要洗滌了?。?;

        我們正處在洗滌行業3.0的階段:產業物聯網時代。

         

        可以不擁抱,但不可以不了解

         

                洗滌行業的產業物聯網時代就是數據、網器和傳統洗滌生產的結合,應用物聯網技術對傳統洗滌產業供應鏈、洗滌生產、洗滌服務進行連接、重構。

               消費互聯網影響需求側,產業物聯網可直接影響供給側。在過去的幾十年里,互聯網通過連接和分享完成市場教育和消費端的認知,并以此造就了一大批以前端展示信息為核心的企業。如電商平臺(淘寶)、資訊平臺(頭條)、社交平臺(微信)、支付平臺(支付寶)、O2O洗衣平臺(Laundrapp)等巨頭企業拔地而起?;ヂ摼W隨時服務著我們的生活,堪稱“萬能”,這就是消費互聯網。

               產業物聯網則不同,它服務的對象從C端到B端,也就是我們常說的,它是人口紅利漸逝后互聯網的第二次折疊,是消費數字化的延伸,在消費互聯網和用戶基礎的加持下,服務B端,如新零售平臺(阿里零售通)、衣聯生態平臺(海爾衣聯網)。

               相較于消費互聯網,產業物聯網的體量更大。這一點從兩者的連接數就能窺見一斑,消費互聯網(O2O洗衣)的連接對象主要是人與PC、手機、洗衣門店等終端,產業物聯網(海爾衣聯網)連接的對象則包括人、設備、軟件、店/廠、產品、金融及各類生產要素。

                從功能上看,消費互聯網主要是通過連接消費者,幫助既有洗衣店實現更高效的客洗訂單和衣物流通。盡管它也會對洗滌環節產生促進效應,但總體來說這種影響依然是間接的、有限的。相比之下,產業物聯網對洗滌環節生產的影響則更為直接,也更為明顯。借力物聯網,應用RFID、圖像識別、大數據、云計算、人工智能等技術,傳統洗衣店可以更好地滿足消費者需求的洗滌定向服務、更有效地讀取識別分析從而分類洗滌、更快捷地實現洗滌生產的流通,從整體上優化供應鏈結構、提升生產效率。這對于促進新舊動能轉換、實現洗滌產業優化升級、提升產業的國際競爭力都有十分重要的意義。

         

               存量老業務,舊城改造

               天貓小店,這個例子我們會看到,它打破了傳統意義上便利店的枷鎖,在一個新的經濟體里創造了一個全新的產業模式。2年時間已經賦能改造了100萬家傳統便利店。

              借助數字化技術,把100萬個夫妻老婆店,6000多個品牌和30多個倉儲的老板團結起來,打造一條沒有任何收費站的“產業高速公路”,把零售產業鏈上的零碎點連接起來,賦能各個鏈條,形成了巨大的規模優勢。

               而如今海爾衣聯網的布局也有著異曲同工的相似之處,以衣物為介質把商業鏈上下游進行團結,上到服裝企業,RFID芯片企業、智能硬件企業,下到日化企業、洗衣店廠等等。從服裝的生產、流通到用戶手中,再到家庭洗護存、外送洗衣店專業處理,利用物聯網技術進行零碎信息的有效串聯,服裝企業既能通過洗衣店洗滌的程序和工藝來規范數字化洗嘜的標識,洗衣店也能夠根據準確的洗嘜信息以及物聯網技術,準確無誤的進行專業化洗滌,并且大大提高產能,降低事故。

               如果我是一個用戶的話,我更愿意選擇海爾衣聯網的對于我衣物全生命周期的服務來替代傳統的斷點式消費。無論是用戶的需求,還是產業鏈的痛點,這是一種趨勢,一種必然。

         

               傳統洗滌產業的價值護城河

         

               消費互聯網時代是用有限游戲的思維,追求速勝或者甩開競爭對手,贏者通吃;而產業物聯網是用無限游戲的玩法審視,講求的是把提升效率作為武器,合作共贏。

              我們可以不關心什么O2O,什么產業物聯網,就像實體服裝店與淘寶的關系一樣,踏實的做一份自己安穩的實業。但互聯網時代孕育了電商的機遇,抓住機遇的淘寶服裝店主趙某,跟十年前就開在隔壁的李某早已不是一個  量級,不是趙某多歷史,只是早期幸運的搭上了阿里這艘穩健的大船,然而很多在O2O洗衣時代的洗衣店也選擇了接受新方向,卻敗的一塌糊涂,這不是O2O方向不對,而是O2O平臺自身問題,每個時代不是所有企業都能成功的,我們需要具備辨識企業的能力以及賭博的勇氣,這本身是一種選擇問題,沒有絕對的誰革了誰的命,但我們不得不接受一個新時代確實對上一個時代來說所存在的機遇與沖擊。

               消費互聯網孕育下的洗滌O2O時代,著實讓很多傳統洗衣店經營者亦喜亦驚,中國O2O企業幾乎陣亡的局面與歐美O2O企業到處開花的結局大相徑庭,個人認為本質問題主要是由于末端生產力的問題導致,以英國Laundrapp為例,其末端生產力主要由區域性大型中央洗滌工廠支撐,線下生產效率、質量、物流流通等都具備基礎成熟條件,線上線下形成了很好的需求側與供給側的互補。而中國的O2O企業,受限于中國中央工廠的起步晚于歐美至少10年以上,線下生產力不得不來源于分散的洗衣單店,而中國幾十萬家的洗衣店由于早期品牌方連鎖加盟的盲目擴張,市場一直缺乏有效的質量監管、品牌管理、服務管理,如果在同樣邊際效益模型計算下,洗衣店的洗滌成本是遠高于洗衣工廠的,洗滌質量的穩定性也低于洗衣工廠。于是中國O2O洗滌企業在不成熟的線下生產力條件下,需求側與供給側矛盾短期是無法調和的。

               然而透過消費互聯網時代,我們可以得出這樣的結論,洗滌行業的核心護城河是線下生產力,未來產業物聯網的時代,必然離不開它。而誰擁有或規范了線下生產力,就具備了未來商業競爭的核心價值。很多洗衣店還在想著怎么營銷獲客的時候,聰明的人已經著手思考如何改善生產力了。

         

              數據激發變革與創新

         

               數據是創新與變革的武器,在產業物聯網到來之際,創業者需提前建立產業路由器思維格局。

               O2O洗衣平臺掌握的大數據是用戶消費習慣數據,通過推廣、補貼等方式可以快速建立流量池,而洗衣店積累的數據庫則是在生產運營、洗滌工藝、設備耗材、衣物面料等方面,容易被新興O2O洗衣平臺忽視的一件事情是:這種數據庫積累下來的優勢是不可能被迅速趕超的。

               O2O洗衣平臺當然可以把傳統洗滌行業里最好的技師、店長挖過來,但這些人能帶走的只是他們自己積累的經驗,而這些經驗不過是汪洋中的一滴水。

              互聯網洗衣行業精通面向消費者的技術,但疏于洗滌生產流程、洗滌生產工藝的技術。洗染業的復雜程度遠遠超出這些“跨界者”的想象。

              然而并不是說O2O與傳統洗衣店無法相融。我們看到中國O2O洗滌平臺的悲壯結局,都會以為互聯網企業進入傳統行業,必定不懂業務,是外行面對內行。但這是完全低估互聯網企業的力量。有一種力量,會超越行業業務門檻,這就是用新的生產方式,取代舊的生產方式。

              這種企業在進入行業時,要堅持一個原則,立足于自身優勢,幫助所有的B,面向他們的最終用戶創造價值。也就是說,互聯網企業為行業企業所提供的服務,不是直接爭B這個飯碗,而是越過B這個頂,通過OTT直接接觸客戶(B)的用戶(C),幫助客戶(B)成功。這種方法也可以稱之為產業路由器,Top企業通過賦能B服務C,共贏。

         

              賦能、強化、產業資源滋養

                這個靶圖從中我們可以看出物聯網演進的路徑和時代特征。人、信息、服務、產業、金融,從物聯網的演進路徑我們看到最核心的一層是金融,因此我們在產業物聯網時代的關注點必然是產業金融。

               今天看來,產業+物聯網可能代表另外一種力量。這個力量很厲害,因為你創業的時候,最麻煩的是冷啟動,因為沒有資源,這個產業就沒有積累。

               任何一件事情,都遵循1萬小時定律,如果你不在里面待3年或者1萬小時,其實你對它的理解很膚淺,很難有大的突破。傳統洗護產業里這些龍頭企業,如果它愿意擁抱物聯網,那么勢能將會是非常大的。

               2019-2022年,我認為產業物聯網在萬億的洗護全鏈條行業里會出現新的BAT。產業物聯網由三個因素組成:產業、物聯網和資本。只有三個要素疊加才能打造出產業里新的BAT。對于傳統企業來說,要么主動轉型、迭代求生,要么被淘汰。

              消費升級、互聯網來襲、馬太效應,我們看到互聯網的時代特征帶來了三種趨勢:

         

              1.網器換人

              很多年輕人不愿意從事洗滌這樣低水平、重復性的工作,而中國的老齡化會造成招工難、招工貴的窘境。網器換人的本質是只要能用自動化、系統去干的,就不用人去干?,F在很多中央洗滌工廠都采取RFID生產線去人工化的方式,包括馬云也在嘗試無人超市、無人便利店等等,這些都代表了未來的主要趨勢。

         

              2.技術驅動

              純粹靠人的管理是走不遠的,因此在做規模的同時,一定要打造信息系統。如果我們要做千億企業,那我們的技術架構、系統就要能支持千億這個目標。

         

               3.數據驅動

               只有真正挖掘大數據的價值并應用到運營上,銷售收入才可能有大幅度的提升,運營成本大幅的降低。

              我們發現沒有物聯網的傳感器將無法收集大數據和傳到云端,沒有云端的足夠多的數據,所謂的人工智能就是空中樓閣。有了大數據、云計算,人工智能才有基礎。這幾樣技術真正結合起來,將帶來發展大機遇。

         

               產業物聯網的矛盾焦點在利益

         

               發展產業物聯網,技術不發愁,關鍵是生態。過去的做法適合投資驅動,要變成創新驅動。從以往互聯網發展經驗看,成功者往往是從創新生態中涌現生成出來的。但同時,也要注意自下而上推進產業物聯網的難點。難點在于一旦觸及傳統產業的利益,受到各種“紅旗法案”的掣肘。意味著改革要進入深水區,不光是涉及各鏈條的業務,更觸及各鏈條的利益直至靈魂。進入深水區,是什么樣呢?滴滴打車就是一個生動的例子。自下而上發展產業物聯網,要避免單純技術觀點,不要過于天真地以為,采用先進生產力,就一定會受到傳統產業的熱烈歡迎。對于像互聯網交通那樣引起的激烈利益沖突、制度沖突,人們要有心理準備。

               從理論上說,矛盾的焦點在分蛋糕,分蛋糕指利益分配,屬于生產關系范圍。改革,就是改變不適合先進生產力發展的生產關系,會融及人們的利益。如果現有生產關系、經濟基礎不調整,產業物聯網面臨的最大挑戰,可能是現有管理模式不適應生產力發展。

               為什么相比阿里巴巴我更看好海爾來做產業物聯網變革的事,因為互聯網的人,沒有經歷過改革調整生產關系的痛苦歷史過程,天然活在改革的空氣中,以為傳統實體利益阻力是不存在的,如2016年阿里最終放棄對衣貝潔的投資。而海爾是由利益鏈條復雜的傳統制造企業成功轉型成世界物聯網時代的引領企業,在產業物聯網核心價值方面海爾衣聯網更具備優勢。

         

               產業物聯網的商業模式

         

               最后以汽車行業為例淺析洗滌產業物聯網時代的商業模式:

               很多新能源汽車企業沒有制造能力和經驗,只能和傳統的汽車企業合作,讓傳統汽車企業為它們代工。蔚來汽車和江淮汽車合作,小鵬汽車和海馬汽車合作,都是這個思路。

               可是,你不可能把孩子永遠放在別人家寄養。同樣,你也不可能永遠讓別人代工。

               問題在于,互聯網企業一旦開始自建工廠,就會從輕資產模式轉變為重資產模式,優勢會變成劣勢。擅長平地作戰的騎兵,到了山區,優勢還在嗎?

               新造車運動主要依靠市場融資,希望憑借充足的彈藥迅速撕開傳統汽車企業的防守線,但成熟的傳統汽車企業都有著極其嚴格的成本控制手段,新興汽車企業很難在成本戰中取勝。

               這種靠資本堆出來的商業模式存在巨大的風險。有很多事情,真的不是錢多就能辦成的。

               一旦市場并不認可不成熟的早期產品,銷路打不開,則經銷商斷網,供應商斷貨,這些問題反過來會影響融資,對于新公司而言是致命的。

              一輛新車,從籌備到最終投放市場,原來是需要7~8年,后來變成5~6年,現在變成只需要2~3年,快的話18個月就可以搞定。這是電動汽車帶給傳統汽車的巨大沖擊。造車的周期大大縮短了,可是有很多問題會被掩蓋。

               實際上,前幾年的洗衣O2O模式也是一樣,雖然O2O改變了人們的生活體驗,但如果建立O2O平臺的企業不能具備很好的線下基礎條件,很多光亮的數據背后其實掩蓋了很多問題,如果不能及時解決,爆發的時候是致命的。

               產業物聯網時代,不再是單純的O2O作戰模式,而是“B2B+O2O+產業金融”,在數字化的驅動下變換作戰模式。

              未來是一個實體經濟和虛擬經濟通過數字化實現平等對話、高度融合的時代,也是消費需求牽引整個制造需求運營的時代。

              中國市場已經從過去30年突飛猛進的增量市場變成接下來的慢速增長的存量市場,中國上萬億規模的產業比比皆是,但整個洗滌市場都是碎片化的。新技術推動的產業新周期,它在加速洗滌產業的迭代,讓洗滌產業值得重做一遍。

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